临夏智慧交通厂商

智慧交通连接美好生活
无人驾驶、智能路灯、智慧云平台系统、道路智能感知系统、城市大脑、共享出行……日前在北京国家会议中心举办的2019世界交通运输大会上，一系列智能软硬件构建起来的智慧交通系统，让与会人员赞叹不已。
交通出行与百姓生活息息相关。近年来，科技创新推动中国交通运输快速发展，新一代人工智能、新材料、新能源、生物技术等跨学科协同创新和融合应用日益增加，网联化、智能化、绿色化和共享化渐成潮流。智慧交通连接千家万户，为公众提供了更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境，并且正在铺设通向美好生活之路。

智慧交通大数据应用中的问题分析与对策
当前，道路交通的快速建设，车辆的普及让传统的交通管理面临着越来越多的问题，为了改变这一尴尬局面，进行大数据应用，利用计算机技术来进行协同管理，不仅让相关的交通管理水平得到了提升，也从一定程度上利用对车流量的监控，以及相关的系统，减轻了城市交通拥堵问题。我们可以看到大数据在应用中的诸多优势，但是，由于技术水平的局限，规章制度的缺失，让大数据的应用还存在许多缺陷，让指挥交通的建设止步不前。
1 智慧交通大数据应用中的问题
1.1 标准化不足，制度缺失
在大数据的应用中，由于起步较晚，再加上交通信息本身具有数量巨大、分散以及复杂的特性，导致在进行智慧交通工作时很难做到标准化。另外由于没有硬性指标来对智慧交通工作进行规范，因此造成了管理方式混乱，管理设备不一，管理水平相差甚大的局面。另一方面，在管理制度上，并没有以国家为主导的，标准化的规章，导致各部门之间没有一个约束规范，导致各部门之间配合不足，资源共享性差，相关的交通部门，信息部门以及管理部门之间合作不足。正是因为没有硬性指标规定，导致在大数据应用的管理上存在着很大的局限性。并没有做到标准化管理和科学管理，没有标准的指引，智慧交通就会陷入混乱，不仅效率低下而且也会造成资源的浪费和重复工作，严重地制约了智慧交通工作的开展。

很多国家和地区，针对“交通的未来”都有着自己的想法。如日本的智慧道路，美国的无人驾驶，欧洲的绿色出行。而国内目前亟待解决的，必然是前面所提到的四大痛点。在平安的构想中，未来的道路环境将被智能化的力量*覆盖。在你拐入一条道路之前，就能提前知道它是否拥堵，走完大概要用多长时间。遇到碰瓷或等问题时，远程违法识别技术将还你一个清白。发生事故后可以快速撤离现场，一切定责分析由AI执行……
重要的是，这些美好愿景能够和无人驾驶、清洁能源等未来大趋势**结合，乃至成为彼此的黄金搭档。如果未来L5级自动驾驶得到普及，你不仅能在躺在后排睡觉，还可以将规划佳路线的任务下放给行车电脑。还原生活本真的一面，正是科技发展的大意义。
对于城市管理而言，通过*解决方案获得更高效、精准的数据信息，也能大量节省人力开支。在过去，调查*和违法识别的效率相当有限，以致于事故处理时也*产生定责争议。而在深圳试点时，平安推出的智慧交通解决方案已经收获了非常不错的反馈。从日常的道路疏导，到事故定责，再到善后环节的智能语音交互，较之以往的工作都有了明显改观。对交警而言，这又何尝不是一次效果显著的体验升级？

自动驾驶离我们还有多远？这是很多人急切关注的问题。在大会车路协同自动驾驶国际论坛上，国内首份《车路协同自动驾驶发展报告》正式发布。
“如果自动驾驶不仅致力于让车‘聪明’起来，还让道路变得‘聪明’，那么大规模自动驾驶或将提前10至15年到来。”中国公路学会自动驾驶工作会主任冉斌说，以“**级高速公路”为支撑的自动驾驶走的是车路协同的路子，也被业内认为是实现自动驾驶的主要甚至路径。
据介绍，在车辆智能化、网联化和道路智能化的三维架构下，车路协同自动驾驶系统更具前景：通过建设具有感知、融合、路径规划、控制、通讯的路侧系统，能使车辆自动驾驶的门槛大大降低；只需布设成本较低的车载设备，便可使车辆初步具有自动驾驶能力，同时自动驾驶技术配合**道可大幅减少驾驶反应时间、降低行车间距，进而提升道路通行能力。