黄石智慧交通集成商

很多国家和地区，针对“交通的未来”都有着自己的想法。如日本的智慧道路，美国的无人驾驶，欧洲的绿色出行。而国内目前亟待解决的，必然是前面所提到的四大痛点。在平安的构想中，未来的道路环境将被智能化的力量*覆盖。在你拐入一条道路之前，就能提前知道它是否拥堵，走完大概要用多长时间。遇到碰瓷或等问题时，远程违法识别技术将还你一个清白。发生事故后可以快速撤离现场，一切定责分析由AI执行……
重要的是，这些美好愿景能够和无人驾驶、清洁能源等未来大趋势**结合，乃至成为彼此的黄金搭档。如果未来L5级自动驾驶得到普及，你不仅能在躺在后排睡觉，还可以将规划佳路线的任务下放给行车电脑。还原生活本真的一面，正是科技发展的大意义。
对于城市管理而言，通过*解决方案获得更高效、精准的数据信息，也能大量节省人力开支。在过去，调查*和违法识别的效率相当有限，以致于事故处理时也*产生定责争议。而在深圳试点时，平安推出的智慧交通解决方案已经收获了非常不错的反馈。从日常的道路疏导，到事故定责，再到善后环节的智能语音交互，较之以往的工作都有了明显改观。对交警而言，这又何尝不是一次效果显著的体验升级？

在阿里巴巴集团技术会王坚眼中，世界上遥远的距离是红绿灯和交通监控摄像头之间的距离。“它们都在一根杆子上，却没有通过数据被连接过。监控摄像头看到的东西不
会变成红绿灯的行动，交通一定会堵。”
如今，“远的距离”正在被拉近。阿里云工作人员表示，通过城市事件感知与智能处理后台，能够实现信号灯优化、交通事件实时识别、应急车辆**调度等功能。去年，马来西亚首都吉隆坡曾引入阿里云城市大脑。测试结果表明，城市大脑可使当地通行效率提高12%。
治理交通拥堵，只是交通大脑的起点。本届大会，高德地图联合阿里云针对智慧路网建设推出了智慧高速解决方案。该方案在不久前举办的2019中国国际大数据产业博览会上获得科技成果奖之新技术奖。

而令交警格外头疼的，则是无法准确高效地识别违法行为。特别是在没有监控的视野盲区，*过程将耗费大量的人力，判罚结果也很难做到没有争议。如果此类任务能在确保精准度的前提下，整合为一个专项工作，必然能节省很多人力物力。
事故处理的效率和模式，同时钳制着着交警部门和保险公司。在这两方未到场的情况下，车主要承担定责定损的相应义务，无法快速撤离现场。一方面增加了二次事故的风险，同时也会让原本就恶劣的交通环境雪上加霜。
而在诸多问题中，波及面广的当属客服体验。无论是处理事故还是咨询业务，人们总要通过电话和客服们打交道。而平安希望通过利用智能电话客服加以引导，带给大家较简、便捷的沟通体验。既能提升解决问题的效率， 也可以增加大家对相应职能部门的好感度。
通过智能化管理来优化城市交通环境，这无疑是一个相当庞大的工程，仅靠一日之功是不可能实现的。在这个方向上，平安有着相当扎实的“内功”基础。过去十多年中，他们已经为200多个城市提供了包括智慧医保、智慧财政、智慧生活在内的各种服务，并坐拥生物识别、大数据、人工智能、区块链与云平台五大核心技术。基于强大的自身实力，构建全面、系统、整体化的指挥交通解决方案，对平安而言并不算困难。
满分出行，渠成水到

自动驾驶离我们还有多远？这是很多人急切关注的问题。在大会车路协同自动驾驶国际论坛上，国内首份《车路协同自动驾驶发展报告》正式发布。
“如果自动驾驶不仅致力于让车‘聪明’起来，还让道路变得‘聪明’，那么大规模自动驾驶或将提前10至15年到来。”中国公路学会自动驾驶工作会主任冉斌说，以“**级高速公路”为支撑的自动驾驶走的是车路协同的路子，也被业内认为是实现自动驾驶的主要甚至路径。
据介绍，在车辆智能化、网联化和道路智能化的三维架构下，车路协同自动驾驶系统更具前景：通过建设具有感知、融合、路径规划、控制、通讯的路侧系统，能使车辆自动驾驶的门槛大大降低；只需布设成本较低的车载设备，便可使车辆初步具有自动驾驶能力，同时自动驾驶技术配合道可大幅减少驾驶反应时间、降低行车间距，进而提升道路通行能力。