威海安防公司 提供专业咨询方案

让摄像机在识别之后，走上判断、决策、多领域协**动的新智能安防道路，变成企业的生产核心，城市、园区、人流集散地背后的大脑，这是今天安防产业的必须升级之路，也是较大的产业机遇。
但是这个机遇在实际到来时，却会发现一切并没有那么*。
智能安防的彼方与沙海
安防即生产，是一个全新的需求和市场，同时也带来全新的问题。

智能摄像机+安防产业的基础逻辑，让智能摄像机具备人脸识别、车辆识别等基础能力，主动核对人车，提升安防效率。这一解决方案带来的仅仅是安防效率与精度的提升，可谓是AI+安防的初始阶段。
一段时间之后，大唐就会不断向各烽燧派遣军民，形成依托烽燧城堡兴建聚居点的方案。从烽燧到城关，从屯田到商埠，较终连接成三大都护府组成的万里西域，为今天我国的疆域版图奠定了基础。

*三次转型：人工智能带来颠覆性变革
安防行业的*三次IT化转型，无疑是由当前较热的人工智能**的。安防前端设备不断增多，数据量不断增大，用户面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要人工智能作为*或助手，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。
人工智能在安防的落地，给安防行业带来了“全流程挑战”，以视频监控为例，摄像机的前端采集，不再只有视频，还有图片和结构化的信息，存储到后台后，还需要综合智能分析，包括边缘计算、云端计算等，整个业务流程都发生深刻的变化。
目前人工智能推动着安防行业朝着以下几个方向前进。一是前端智能化。安防智能化的发展趋势是让机器能够真正代替人类去观察世界，要做到这一点，前端设备必须具备感知能力与识别功能，唯有如此，视频监控才能通过机器视觉和智能分析识别出监控画面中的内容，并通过后台的云计算和大数据分析，来做出思考和判断，并在此基础上采取行动。可以说，智能化的前端是智能分析经济性和规模化部署的基础，也是智慧城市大数据应用的关键。
二是数据深入挖掘应用*发展。人工智能的出现，使摄像机中产生大量结构化和半结构化数据，同时储存对象也由单纯的视频，变为视频+图片+结构化以及半结构化的信息，各类数据混存模式下，如何让视频分析技术在大数据中发挥作用也成为人们关注的一个方向。未来，利用各种不同的算法计算，将大量视频数据中不同属性的数据进行检索、标注、识别等应用，以达到对大量数据中内容的快速查找检索，将成为方向。
三是“云边融合”。当前的云计算是基于数据中心的，是一种集中式中心化的云，这种集中式中心化的云不能适应例如低延迟、大带宽等业务要求，因此需要向分布式去中心化的云发展，这也就是赋能边缘智能和云边融合产生的背景。完全依赖云计算的计算机系统在需要大量和外界互动的时候会显得僵化，反应迟缓，而且一旦网络有点问题就使得系统瘫痪。而边缘计算的功能是就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算可以缓解负载瓶颈、延迟、容错等方面的困难，未来的智能应用系统趋势是“大智能”放在云端，“小智能”放在边缘。
但目前无论是整个人工智能的发展，还是安防智能化的发展，其水平仍然存在起步的阶段，人工智能是安防领域的未来，在通往未来的道路上，还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服。安防的这十年，是安防走向IT化的十年；而下一个十年，或许是安防完成智能化的十年，安防在下一个十年还将给我们带来什么惊喜，值得我们共同期待。