凉山智慧农业厂商

国外智慧农业蓬勃发展
中国的智慧农业起步晚于日本、欧美等国家，未来靠什么立足？
某报告显示：2010年以前，美国就已经有了4家农业科技公司，2012-2013年，美国农业科技公司有8家。根据调查的结果，中国直到2015年才陆续出现了一些农业科技公司。
然而，国外的农业科技公司和**对智慧农业的重视**我国，另外在技术应用等都**过同时代的中国。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。
以日本为例，早在2004年，农业物联网被列入日本**计划。当时日本总务省提供U-Japan计划，其核心是力求实现人与人、物与物、人与物之间相连，在未来形成一个人或物均可互联、无处不在的网络社会，其中就包括了农业物联网技术。此外，日本智慧农业还以农业物联网为信息主体源，普及农用机器人，预计2020年农用机器人的市场规模将达到50亿日元。
除了日本外，美国的智慧农业发展特别*。美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，同时，美国也是**个实现农业*系统（把*系统知识应用于农业领域的一项计算机技术）的国家。目前，美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状，实现农业领域的全面变革。

中国的追赶：土地和应用
痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮暴富的机会。
诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。
根据前瞻产业研究院预测，到2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比较多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的良好目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。

3、人才缺乏
智慧农业是一个技术型行业，操盘者需要懂互联网、懂技术，否则寸步难行。
从农业农村部数据显示，2016年，中国规模农业经营户农业生产经营人员（包括本户生产经营人员及雇佣人员）1289**，其中女性609**，年龄35岁及以下的272**，年龄在36至54岁之间的751**，年龄55岁及以上的266**。
另外，中国8亿多农民平均受教育程度不足7年,在4.9亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。
还有一组数据显示，截至2018年6月，我国城镇地区互联网普及率为72.7%，农村地区互联网普及率为36.%，互联网在城镇地区的渗透率明显**农村地区。
这些都说明什么问题呢？在这些群体中，互联网技术普及非常困难。所以，人才的缺乏，导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。

2、农机智能化
农业机械自动化、智能化是农业现代化的重要内容之一。它可以节省劳动力、减轻劳动强度、实现大规模生产，并提高作业质量、改善生产经营条件，提高农业的生产技术水平和经济效益、生态效益。
近年来，农业机械全自动化、智能化技术取得了长足进步，“机器人”们在提供种植照料和监测方面更加灵敏和便捷，自动种植和自动采摘是农业机器人发展较快的两个领域。
3、农业大数据
目前，农业产业正处在从小农经营为主向规模化、机械化、集约化过渡的阶段，这为农业大数据的应用提供了巨大空间。
农业大数据以涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业的农业领域为核心，涉及饲料生产、化肥生产、农机生产、农产品加工等相关上下游产业，并整合包括统计数据、进出口数据、价格数据、乃至气象数据的宏观经济背景数据等环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析、挖掘与可视化。
农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合，使农业内部的信息流得到了延展和深化。随着计算机的速度和容量不断增加，收集和使用有关生产农业各个方面的信息的能力将会爆发，将永远改变人类和作物的健康状况。