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    河南中盾智能电子有限公司

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  • 公司认证: 营业执照已认证
  • 企业性质:
    成立时间:
  • 公司地址: 河南省 郑州 金水区 自贸试验区郑州片区(经开)航海东路1356号创业中心213室
  • 姓名: 甘经理
  • 认证: 手机已认证 身份证未认证 微信未绑定

    阿拉善智慧水利供应商 提供专业咨询方案

  • 所属行业:工程机械 机电工程 弱电工程
  • 发布日期:2019-11-21
  • 阅读量:217
  • 价格:8000.00 元/个 起
  • 产品规格:不限
  • 产品数量:9999.00 个
  • 包装说明:不限
  • 发货地址:河南郑州金水区  
  • 关键词:阿拉善智慧水利商

    阿拉善智慧水利供应商 提供专业咨询方案详细内容

    智慧水利建设与智慧社会要求还有较大差距
    一是全面感知不够。目前,各类水利设施的监测远未做到全面感知。例如,水库安全监测方面,仅有73%的大型水库建立了工程安全监测设施和数据自动采集系统,多数中型水库和几乎所有小型水库都没有安全监测设施,大部分小型水库甚至没有水情监测报汛设备。感知技术手段也存在较大差距,自动化水平不高。
    二是全面互联差距大。首先是网络覆盖面小。还有24%的县级水利部门不能直接连接水利业务网,县级以下水利单位仅有6个省区通达乡镇级水利站,基层水利部门无法使用水利信息系统。其次是网络通道窄。由于带宽限制,许多宝贵的数据无法及时传输。再次是上下左右联通不畅。集中体现在工程控制系统隔离在各个工程管理单位,不同工程的业务系统信息共享和业务协同困难。
    三是基础支撑不足。主要体现在机房总体规模小而分散,计算存储能力不足,基础支撑软硬件薄弱。
    四是共享不足。内部专业部门之间的信息共享不足,外部与环保、交通、国土等部门的相关数据还不能做到部门间共享。
    五是智能应用不够。对于新一代信息技术的应用,水利行业总体上还处于初级阶段。大数据、人工智能、虚拟现实等技术尚未得到广泛应用、智慧功能尚未得到充分显现。
    六是认识不到位。很多基层水利单位对智慧水利建设目标不清晰、任务不明确、效果不确定,存在畏难情绪。
    阿拉善智慧水利供应商
    二是基础设施已初具规模。截至2016年年底,综合信息采集体系初步形成,水雨情、工情等各类信息采集点**过20万处,自动采集率达到80%以上。网络通信**能力明显提高,全部省级、95%地市级、76%县级水利部门实现了业务网联通,新一代水利卫星通信网的卫星小站扩充到810个。
    计算存储方面,初步建成了水利部基础设施云,并搭建了“异地三中心”的水利数据灾备总体布局,省级以上水利部门配置各类服务器近6000套,存储能力近3PB。建立了水利视频会商系统,实现了流域机构、省市县三级地方水利部门基本覆盖,已成为防汛抗旱、建设管理、水资源调度的重要平台。
    阿拉善智慧水利供应商
    智慧水利建设已具有较好的基础
    一是开展了规划工作。2003年,水利部正式印发了《全国水利信息化规划(“金水工程”规划)》,成为部全国水利信息化规划。从“十一五”开始,水利信息化发展五年规划成为全国水利改革发展五年规划重要的专项规划,均对水利信息化建设作出安排。
    此外,还印发了《水利信息化**层设计》《水利信息化资源整合共享**层设计》《水利网络安全**层设计》以及防汛抗旱、水资源管理、水土保持、农村水利等方面的技术指导文件,发挥了水利信息化发展的指导和**作用。
    阿拉善智慧水利供应商
    智慧社会的主要特征
    一是透彻感知。透彻感知是智慧社会的“感官”,通过*、全对象、全指标的监测,为社会管理与公共服务提供多种类、精细化的数据支撑,是实现智慧社会的前提和基础。透彻感知既需要传统监测手段,也需要物联网、卫星遥感、无人机、视频监控、智能手机等新技术的应用;既需要采集行业内的主要特征指标,也需要采集与该行业相关的环境、状态、位置等数据。
    二是全面互联。全面互联是智慧社会的“神经网络”,实现感知对象和各级平台之间的互联互通,关键在于广覆盖、大容量,为随时、随地的应用提供网络条件。全面互联不仅需要光纤、微波等传统通信技术的支撑,也需要物联网、移动互联网、卫星通信、WiFi等现代技术的应用。
    三是深度整合。深度整合是智慧应用的基本要求。不仅包括数据和业务的整合,还包括通过云计算技术等实现基础设施整合,关键是让分散的基础设施、数据和应用形成合力。
    四是广泛共享。广泛共享是智慧社会实现管理与服务高效便捷的关键,通过各类数据的全参与、全交换,实现对感知数据的共用、复用和再生,为随需、随想的应用提供丰富的数据支撑。广泛共享既需要行业内不同专业数据的共享,也需要相关行业不同种类数据的共享,丰富数据源,为大数据技术的应用提供支撑。不仅财政资金支持的数据必须共享,而且要广泛应用社会不同渠道的数据。
    五是智能应用。智能应用是智慧社会的“智慧”体现,关键在于对新型识别技术、大数据、云计算、物联网、人工智能、移动互联网等新技术的运用,对各类调控、管理对象和服务对象的行为现象进行识别、模拟、预测预判和快速响应,推动监管更高效、社会管理更精准、调度运行更科学、应急处置更快捷、便民服务更友好。
    水利部门汛期进行视频会商
    六是泛在服务。泛在服务是智慧社会的重要落脚点,将智能系统的建设成果形成服务能力和产品,关键是人性化、便捷化、个性化。各行业的泛在服务在与用户互动方面的要求基本一致,但也各有特点,面向公众服务的应用主要是要求便捷易用,面向管理提供服务的应用重点是要求决策支持。

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